최저임금 기사, 같은 자료에서 두 결론이 나오는 이유

최저임금을 둘러싼 두 가지 해석 틀
최저임금 심의가 끝나면 다음 날 기사가 쏟아집니다. 그런데 헤드라인이 정반대입니다. 한쪽은 부담이 크다고 하고, 다른 쪽은 아직 부족하다고 합니다. 더 이상한 건 양쪽이 같은 자료를 인용하는 경우가 많다는 점이에요. 이 ...
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외계행성 대기 관측, 신호보다 잡음이 큰 자리

외계행성 통과 관측에서 신호와 잡음의 크기 비교
외계행성에서 대기의 흔적을 찾았다는 제목이 나올 때마다 반응이 큽니다. 그런데 같은 해에 조용히 따라붙는 평가가 있습니다. “별에서 온 잡음일 가능성이 있다.” 두 문장 모두 같은 자료를 두고 나온 말입니다. 어떻게 ...
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탐구보고서, 몇 장을 써야 적당할까

탐구보고서 분량을 정하는 기준
“탐구보고서 몇 장 써야 돼요?” 제일 많이 받는 질문 중 하나입니다. 그리고 대개 이런 소문이 돌죠. “다섯 장은 넘겨야 성의 있어 보인대.” 그래서 어떻게 되냐면, 할 말은 두 장인데 다섯 ...
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AI 생산성, 같은 보고서에서 두 개의 제목이 나온 이유

같은 보고서에서 정반대 제목이 나오는 구조
같은 보고서를 다룬 기사 두 건의 제목이 정반대로 갈린 일이 있습니다. 한쪽은 AI 도입으로 생산성과 경쟁력이 올랐다고 썼고, 다른 쪽은 AI 생산성 개선은 아직이라고 썼습니다. 같은 날 나왔고, 둘 다 ...
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양자 오류정정, 논리 큐빗 하나에 물리 큐빗 101개

양자 오류정정에서 부호 거리와 오류율의 관계
양자 오류정정에 대해 들어보셨나요? 오늘은 양자 컴퓨터와 관련된 진로 트렌드를 알아보겠습니다. “양자컴퓨터가 임계점을 넘었다.” 몇 해 전부터 이 제목이 주기적으로 등장합니다. 그런데 무엇이 넘어갔다는 건지, 그래서 지금 어디쯤인지는 기사에 잘 ...
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학과 조사, 학과 이름 말고 무엇을 봐야 할까

학과 조사에서 실제로 확인해야 할 항목
관심 학과를 조사해 오라는 과제를 받으면 대개 이렇게 합니다. 학과 이름을 검색하고, 대학 홈페이지의 학과 소개 문단을 복사하고, 졸업 후 진로 목록을 그대로 붙입니다. 그렇게 제출된 조사는 서른 명이 거의 ...
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프랜차이즈 평균 매출 3.7억, 누구를 세서 나온 값일까

프랜차이즈 가맹점 평균 매출을 읽는 기준
“가맹점 한 곳 평균 매출이 3억 7천만 원이래.” 창업을 생각하는 어른들 사이에서 오가는 말입니다. 실제로 공정거래위원회가 매년 내는 통계에 나오는 숫자예요. 소상공인 전체 평균이 1억 9천7백만 원이니 거의 두 배입니다. ...
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논문 인용 세특, 고등학생이 가능한 선은 어디까지

세특에 논문을 인용할 때 확인해야 할 기준
세특에 논문을 인용하면 좋다는 말이 학기마다 돕니다. 이 말을 듣고 오면 대개 이렇게 됩니다. 검색으로 제목 하나를 찾고, 초록만 읽고, 결론 문장을 가져와 보고서에 붙입니다. 그런데 논문 인용은 잘 쓰면 ...
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AI 신물질 220만 개, 실제로 만들어진 건 몇 개일까

AI가 예측한 신물질 구조와 실험 검증의 간극
“AI가 새로운 물질 220만 개를 발견했다.” 몇 해 전 이 발표가 나왔을 때 반응이 뜨거웠습니다. 인류가 지금까지 알아낸 안정한 물질이 4만 개 남짓인데, 한 번에 그 오십 배가 나왔으니까요. 그런데 ...
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중학생 독서, 진로로 이어지는 읽기

중학생 독서로 관심 분야를 넓히는 모습
독서 기록장을 펼쳐보면 제목만 스무 개쯤 적혀 있습니다. 읽긴 읽었는데 무슨 내용이었는지는 기억이 안 납니다. 중학생 독서가 목록으로만 남는 건 흔한 일입니다. 권수를 채우는 게 목표가 되면 그렇게 됩니다. 그런데 ...
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